La data achat : pilier de la transformation digitale

Dans les projets de digitalisation des centrales d’achat, on parle souvent d’outils, de portails, de plateformes. Mais un levier plus discret, pourtant décisif, est souvent sous-estimé : la data achat.

Structurer, exploiter et partager les données devient un actif stratégique, car c’est elle qui alimente les décisions, les négociations et la performance économique du groupement.

Pourquoi la data achat devient stratégique

Historiquement, les centrales d’achat s’appuyaient sur des remontées manuelles, des tableurs Excel et des données isolées, rarement exploitables en réseau. Dans un écosystème digitalisé, ces méthodes deviennent rapidement obsolètes.

Désormais, la data achat est au cœur du pilotage stratégique, jouant trois rôles essentiels :

  • 📊 Piloter les engagements fournisseurs de façon précise et objective

  • 🤝 Mesurer l’implication des adhérents et leur conformité aux accords

  • 💰 Optimiser les négociations grâce à une vision consolidée des volumes

Elle constitue le socle de toute plateforme d’achat performante, tout en alimentant les initiatives d’optimisation continue et d’innovation numérique.

 

🔍 Selon Ardent Partners, dans son rapport CPO guide to AI readiness (326 CPOs interrogés), 50 % anticipent un impact significatif de l’IA et 23 % un impact transformationnel d’ici 2–3 ans — mais 53 % des freins cités concernent la qualité et l’accès aux données

Les enjeux pour une centrale d’achat

1. Fiabilité et homogénéité des remontées

Chaque adhérent a son propre ERP, ses propres méthodes de commande, de suivi, voire de codification produit. Résultat : une hétérogénéité massive qui empêche toute consolidation efficace.

Objectifs à viser :

  • Normalisation des données (référentiels, nomenclatures)

  • Connexions automatisées (API, EDI, export ERP)

  • Mise à jour en temps réel ou à fréquence maîtrisée

2. Visibilité sur les flux et les usages

Sans données consolidées, difficile de répondre à des questions simples :

  • Quel fournisseur est le plus sollicité ?

  • Quels sont les volumes réels commandés par famille ?

  • Quelles conditions contractuelles sont respectées ?

Une plateforme digitale bien conçue doit permettre d’extraire ces informations instantanément.

3. Création de valeur pour les adhérents

La data achat n’est pas réservée à la tête de réseau : elle peut aussi devenir un levier de pilotage local pour les adhérents eux-mêmes.

Cas d’usage :

  • Reporting individualisé (volumes, délais, fournisseurs)

  • Comparaison avec des moyennes réseau

  • Mise en avant d’opportunités d’économies

Ce retour de valeur est souvent clé dans l’adoption de l’outil.

Gouvernance des données : un sujet à part entière

Structurer la data achat, c’est aussi se doter d’une gouvernance claire :

  • Qui est responsable de la qualité des données ?

  • Comment traiter les erreurs ou doublons ?

  • Qui a accès à quoi (plateforme, export, indicateurs) ?

Des référents « data » dans les structures locales peuvent jouer un rôle central, à condition d’avoir les bons outils et un cadre de gouvernance.

Les outils au service de la data

Aucun outil ne crée de valeur sans stratégie. Les meilleurs dispositifs sont ceux qui facilitent la circulation, la standardisation et l’exploitation de la data.

🧰 Fonctionnalités à prioriser :

  • Agrégation multi-sources (ERP, fichiers, plateformes)

  • Dashboards personnalisés pour chaque acteur

  • Alertes automatiques (ex : surconsommation, ruptures, écarts prix)

  • Connecteurs pour export en masse ou synchronisation avec outils métier

 

Zoom sur 2 briques stratégiques :

  • PIM (Product Information Management) : standardisation et enrichissement des fiches produit

  • BI intégrée : visualisation, pilotage et prise de décision rapide

📘 À lire : Qu’est-ce qu’un PIM et pourquoi c’est utile pour une centrale ? – Akeneo

Cas concret : Mon Portail Achat pour les ELD

Medialeads a accompagné la création du portail de mutualisation Mon Portail Achat, utilisé par plusieurs Entreprises Locales de Distribution (ELD).

🛠️ Avant :

  • Données hétérogènes

  • Aucun outil de pilotage réseau

  • Perte de temps sur les remontées

🚀 Après :

  • Synchronisation automatisée des commandes via ERP

  • Reporting consolidé multi-acteurs

  • Meilleure allocation des remises fournisseurs

📎 Lire l’étude de cas complète ici :
👉 Mon Portail Achat — Medialeads

Les bonnes pratiques à retenir

  • Commencer par un audit des données disponibles

  • Définir un référentiel partagé (catégories, fournisseurs, familles de produits)

  • Impliquer les adhérents dans la validation des données clés

  • Déployer des indicateurs utiles pour tous (tête de réseau ET adhérents)

  • Mettre en place un pilotage de la qualité des données

 

Conclusion

La data achat n’est pas une brique technique secondaire : c’est le fondement même d’une transformation digitale efficace et durable. C’est elle qui alimente la plateforme, qui structure la relation fournisseur, et qui permet à chaque adhérent de piloter ses performances.

👉 Medialeads vous accompagne pour transformer votre culture de la data achat en avantage stratégique, au service de votre réseau.

Besoin d’un devis pour la création d’une marketplace ?

Téléchargez notre Cahier des charges !

🚀 COMMENCEZ À CONSTRUIRE

VOTRE PROJET